科目名称（代码）： 432 统计学

一、考查目标

《统计学》是为招收全日制应用统计硕士专业学位研究生所设置的具有选拔性质的基础课考试科目。目的是考查学生掌握的统计学理论与应用能力，考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生：

1. 掌握数据收集和处理的基本方法。

2. 掌握数据分析的基本原理和方法。

3. 掌握基本的概率论知识。

4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试形式与试卷结构

1.试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2.答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

3.试卷结构

试卷题型有单项选择题、简答题、计算和分析题。

三、考查范围：

（一）统计学

1.统计学中的基本概念

总体和样本、参数和统计量、变量。

2.数据的搜集

调查方法、数据的误差。

3.数据的图表展示

数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值数据的整理与展示。

4.数据的概括性度量

众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。

5.统计量及抽样分布

几个重要分布、样本均值的分布和中心极限定理。

6.参数估计

点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。

7.假设检验

假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验。

8.方差分析

方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析。

9. 一元线性回归

一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差分析。

10. 多元线性回归

多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行预测。

（二）概率论

1.随机事件与概率

事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概率公式。

2. 随机变量及其分布

离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分布；随机变量及随机变量函数的数字特征（期望、方差）。

3. 多维随机变量及其分布

二维随机变量及其分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量函数的分布。

四、主要参考书目（仅供参考）

《统计学》(第八版)，贾俊平，何晓群，金勇进 编著，中国人民大学出版社，2021