吕东东，男，1987年生，博士，人工智能专业讲师。2019年毕业于同济大学计算机科学与技术专业。2022年12月，同济大学计算机科学与技术博士后流动站出站。多年以来，一直从事金融大数据、量化交易、机器学习、知识图谱、强化学习与决策智能相关的教学与科研工作；先后主持中国博士后科学基金面上项目1项和教育部人文社科一般项目1项等省部级项目2项；主持宁波市自然科学基金项目1项；主持校级科研、教改项目3项；曾参与国家重点基础研究发展计划（973项目）课题1项、国家自然科学基金面上项目4项、上海市科委项目1项；发表论文17篇，其中SCI索引7篇、EI索引7篇、北大核心期刊2篇；获批发明专利2项；目前担任IEEE Transactions on Big Data/Computational Economics/World Wide Web等期刊审稿人。

研究方向：金融大数据分析、量化交易、机器学习、自然语言处理、强化学习与智能决策支持系统等。

代表性科研成果：

[1]D.Lv,Y.Gong,J.ChenandY.Xiang.Recommendation algorithmof industry stock trading model with TODIM[J].InternationalJournal of Information Technology & Decision Making,2024,23(3): 1301-1334.(SCI，JCR-Q2)

[2]D.Lv,D.Wang,M.LiandY.Xiang.DNN models based on dimensionality reduction for stock trading [J]. IntelligentDataAnalysis, 2020, 24(1): 19-45.(SCI，CCF-C类，JCR-Q3，Google学术他引：15次)

[3]D.Lv,Z.Huang,M.LiandY.Xiang.Selection of the optimal trading model for stock investment indifferent industries [J]. PLOS ONE, 2019, 14(2): 1-20. (SCI，JCR-Q2，Google学术他引：22次)

[4]D.Lv,S.Yuan,M.LiandY.Xiang.An empirical study of machine learning algorithms for stock daily trading strategy[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 7816154: 1-40. (SCI，Google学术他引：83次)

在研科研项目：

1.教育部人文社会科学一般项目，青年项目，23YJCZH159，教育部社会科学司，“知识-事件-数据”融合驱动的证券订单优化执行方法研究，2023/10-2026/10. (主持，在研)

2.宁波市自然科学基金，一般项目，宁波市科技局，可信知识超图驱动的证券组合推荐与交易优化研究，2024/09-2027/08.(主持，在研)

3.宁波工程学院自由探索专项，培育项目，校科技处，知识和数据融合驱动的群体智能投资组合高效优化方法，2023/04-2026/03.(主持，在研)

完成的科研项目：

1.中国博士后科学基金，面上项目，2021M692415，中国博士后基金会，知识驱动下多智能体分布式协同的投资组合优化建模研究，2021/06-2022/12. (主持，已结题)

2.上海市杨浦区博士后创新实践基地项目，信息流广告的监控分析平台，2020/10-2022/12. (主持，已结题)