教师介绍：
姓名： 张亚萌
性别：女
职称：讲师
职务： 无
电子邮箱：zh_yam@163.com
研究方向： 数据挖掘、深度学习、时序数据
通讯地址： 浙江省宁波市江北区风华路201号
教育背景：
2012.09~2016.06 河南师范大学，信息管理与信息系统，管理学学士
2016.09~2019.06 河南师范大学，统计学，理学硕士
2019.09~2024.06 上海理工大学，控制科学与工程，工学博士
工作经历：
2024.08~至今 宁波工程学院统计与数据科学学院，讲师
个人简介：
张亚萌，工学博士，讲师。主要从事基于机器学习、深度学习的时间序列数据预测等研究。发表学术论文3篇，其中SCI检索3篇。
代表性学术论文（仅限第一作者及通讯作者）：
| 论文题目 |
发表刊物名称 |
署名情况 |
发表卷期号 |
收录情况 |
| Spatial and temporal attention-based and residual-driven long short-term memory networks with implicit features |
Engineering Applications of Artificial Intelligence |
第一作者 |
2024, 134: 108549 |
SCI |
| A Novel Hybrid Model by Integrating Gated Recurrent Unit Network with Weighted Error-Based Fuzzy Candlestick Model for Stock Market Forecasting |
Computational Economics |
第一作者 |
2025，65：1341-1371 |
SCI |
| A feature-enhanced long short-term memory network combined with residual-driven ν support vector regression for financial market prediction |
Engineering Applications of Artificial Intelligence |
第一作者 |
2023, 118: 105663 |
SCI |
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