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2018级本科应用统计学专业人才培养方案

发布日期:2018-09-27    作者:     来源:     点击:

一、培养目标

在大数据背景下,本专业培养具有较系统的统计学、数学和经济学知识,具有良好的知识结构,具有良好的职业道德和社会责任感,掌握现代统计学理论和方法,能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据,具有创新思维和国际视野的的应用开发型数据分析人才。

毕业生主要到银行、证劵、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作,或到政府部门及其他企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析和数据挖掘等工作。

目标1. 具备扎实的数学基础,具有将统计问题转化为数学模型的能力;

目标2. 具备扎实的统计学基础,具备统计调查和统计信息管理的能力;

目标3. 具备良好的编程能力,具有使用统计软件进行数据分析能力;

目标4. 具备现代经济学理论知识,具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;

目标5. 具备良好的数据挖掘知识,具有大数据处理能力和良好的数据展示能力;

目标6.具有健康的体魄、正确的价值观、团队协作意识、良好的职业道德、良好的英语沟通能力。

 

二、毕业要求

依据宁波工程学院和应用统计学专业的培养目标、毕业生和社会调查情况分析、国内外高校的相关专业培养要求,并结合本专业的人才培养经验,确定本专业现阶段毕业生毕业时应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的工程职业道德、追求卓越的态度、爱国敬业和艰苦奋斗精神、较强的社会责任感和较好的人文素养。

1.1树立正确的人生观、价值观和世界观;

1.2自觉遵守社会公德和职业道德规范;

1.3具有社会责任感;

1.4具有良好的敬业精神。  

2.具有从事工程工作所需的相关数学、自然科学知识以及一定的经济管理等人文社会科学知识。

  2.1掌握微积分基础知识。

2.2掌握线性代数基础知识。

2.3掌握概率论与数理统计基础知识。

2.4掌握数学模型基础知识。

2.5掌握经济学原理基础知识,具备供求分析能力与宏观经济数据分析能力。

3.具有良好的质量、安全、效益、环境、职业健康和服务意识。

3.1 掌握外汇交易基本方法、风险与收益分析方法,具备风险控制能力,了解EA编程的应用。

3.2掌握证券投资基本方法与收益分析方法,具备风险控制能力。

3.3具有良好的产品质量意识、环境保护意识、安全生产意识和可持续发展理念;

3.4具有辩证的分析问题的能力;

4.掌握扎实的工程基础知识和本专业的基本理论知识,了解生产工艺、设备与制造系统,了解本专业的发展现状和趋势。

4.1掌握抽样调查基本知识,能独立地从事简单问题的抽样调查方案设计和学会撰写抽样调查报告。

4.2掌握回归与多元统计的基本模型,能应用于解决实际问题,并具备上机实现能力。

4.3掌握时间序列分析的基本知识和方法,具备应用时间序列模型解决实际问题的能力,并具备上机实现能力。

4.4掌握贝叶斯统计的基本思想,能够对计算结果进行科学合理的解释,并能应用于解决实际问题。

4.5了解大数据行业应用的背景知识、应用现状和未来应用趋势。

5.具有分析、提出方案并解决工程实际问题的能力,能够参与生产及运作系统的设计,并具有运行和维护能力。

5.1能够使用常见统计方法建立和求解统计模型。

5.2能够使用常见优化算法求解数学模型。

5.3掌握社交网络分析的基本方法,具备应用统计方法分析各种关系网络的基本能力。

6.具有较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力。

6.1掌握常用统计软件的基本操作,进行数据预处理和统计计算,初步具备利用统计软件分析实际数据问题的能力。

6.2掌握Java的基本知识,具备面向对象编程能力

6.3掌握Python编程基础知识,具备数据处理和基本编程能力。

7.具有信息获取和职业发展学习能力。

7.1掌握基本工具软件的使用,能进行文档整理、数据统计等常规工作。

7.2掌握C语言基本知识,具备面向过程编程能力。

7.3掌握数据库的基本原理,具备熟练使用数据库的能力。

7.4掌握数据清洗的常用方法,具备数据预处理的基本能力。

7.5掌握数据挖掘技术的基本方法和主流模型,具备根据实际问题的需要选择相应的算法并解决问题的能力。

7.6掌握数据展示的基本方法及流行的数据可视化方法与技巧,初步具备良好的数据展示能力。

7.7具有良好的自主学习能力。

7.8信息获取能力。

7.9终身学习能力。

8.了解本专业领域技术标准,相关行业的政策、法律和法规。

8.1掌握统计学的基本原理,了解社会调查相关的业务知识和政策。

8.2掌握数据科学的基本知识,了解数据使用的行业规范和标准。

8.3自觉遵守法律法规。

9.具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

9.1具有良好的团队协作精神、心里适应能力和社会生活适应能力;

9.2具有良好的交流沟通能力与团队协作能力;

10.应对危机与突发事件的初步能力。

10.1具备不断拓展知识面和终身学习、适应发展的能力。

10.2掌握良好的学习方法,具有一定的探索知识能力。

11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

11.1 具备与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,以及撰写报告和文稿的能力。

11.2具备外文科技文献阅读理解能力和外文写作能力。

11.3国际交流能力。

 

三、主干学科(一般为1-3

数学、统计学、经济学。

 

四、学制学位

基本学制为4年,修业年限为38。学生在弹性学制年限内修完并达到本专业人才培养方案所规定的各类学分且总学分达到165学分(含综合素质4学分),德育、体测合格方能毕业,符合学校学位授予条件,授予理学学士学位。

 

五、核心课程分布表

学年

学期

课    程    名    称

1

微积分I

线性代数I

大学英语I

2

微积分II

大学英语II

3

概率论与数理统计I

4

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

应用机器学习A

5

应用贝叶斯统计

6

7

8

 

六、实践教学环节一览表

实践教学平台

实践课程

计划学分

计划学时/

基础实验教学平台(包括外语、计算机应用能力训练、物理实验和相关的基础课程实验等)

计算机基础A

0.5

16学时

文献检索

0.5

16学时

工程基础训练平台(包括金工实习、电子实习、认识实习等和专业技能训练、课程设计和相应的考证等)

C语言课程设计

2

2

面向对象课程设计

2

2

数学建模实践

2

2

回归与多元统计实验

2

2

抽样调查实验

2

2

时间序列分析实验

2

2

大数据挖掘实战

2

2

数据采集与预处理

2

2

机器学习实战

2

2

综合运用实践平台(指毕业实习、综合设计或学年论文、毕业设计或论文、学生科技创新项目和科学研究训练等)

毕业实习

4

4

学年论文

2

2

毕业设计(论文)

14

14

素质拓展与社会实践平台(包括军训、社会实践、社团活动和参加各种知识技能竞赛等)

军训

2

2

创新社会实践

4

课外

综合素质

4

课外

独立实践环节小计

48学分

48

非独立实践环节小计

7学分

224学时

任选课实践环节小计

013.5学分

304学时+4

实践教学学分总计及比例

5568.5学分

33.341.5%

 

七、毕业总学分及学时基本要求与分配表

课程类别

课程性质

学分

占总学分比例

学时

通识课程

核心必修

12

28.7%

744

一般必修

17.5

通识选修(含校选)

18

专业基础课程

核心必修

19

13.9%

368

一般必修

4

专业课程

专业选修

限选(分方向或模块)

核心

6.5

28.4%

864

一般

3

任选

37.5

独立实践教学环节

一般必修

48

29.0%

48

必修课学分小计

100.5

60.7%

/

选修课学分小计

65

39.3%

其中,核心课学分小计

37.5

22.7%

毕业最低总学分(学时)

165.5

1976

 

 

 

八、各学期教学工作安排表

周次

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

假期

? 

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+

符号说明:理论教学 ~毕业设计    + 毕业教育?考试:专业实习(穿插)?入学、军训教育=课程设计    * 学年论文(综合设计)   × 机动   = 假期

 

九、课程设置与教学进程安排表(见Excel附表)


十、综合素质培养要求和学分一览表

序号

项目名称

具体要求

学分

1

社会实践活动

被评为校级社会实践活动先进个人,或获得校级实践活动优秀成果奖,集体被评为校级优秀社会实践活动团队者

1

被团市委评为社会实践活动先进个人,获得实践活动优秀成果奖,集体被团市委评为优秀社会实践活动团队者

2

被团省委评为社会实践活动先进个人,获得实践活动优秀成果奖,集体被团省委评为优秀社会实践活动团队者

3

2

英语及计算机

全国等级考试

全国大学英语考试

获四级证书者(成绩在国家及格线以上)

2

获六级证书者(成绩在国家及格线以上)

3

全国、浙江省

计算机等级考试

获一级证书者

1

获二级及以上证书者

2

国家软件技术资格

(水平)考试

获程序员等初级证书者

2

获软件设计师等中级证书者

3

获系统分析师等高级证书者

4

3

各类竞赛

校级

获一等奖者

2

获二等奖者

1

参加及获三等奖者

0.5

市级

获一等奖者

3

获二等奖者

2

参加及获三等奖者

1

省级

获一等奖者

5

获二等奖者

4

参加及获三等奖者

3

国家级

获一等奖者

7

获二等奖者

6

参加及获三等奖者

5

4

论文、科研项目

公开发表

每篇论文/项目

3

5

证书

各类技能证书

每本证书

1-2

6

其它文章

(通讯报道、小

说、诗歌等)

院报

每篇文章

0.5

市级报刊

每篇文章

1

省级报刊

每篇文章

2

国家级报刊

每篇文章

3

7

国际国内交换

每学期

2

8

创新性实验

每个项目

0.5

9

其它

由学院认定后确定学分

说明:?参加体育类竞赛获第一、第二名者与一等奖同, 获第三至第五名者与二等奖同, 获第六至第八名者与三等奖同。?计算机专业的同学参加计算机等级考试不获学分,外语类语专业的学生考级为本专业语种等级。?各类技能证书所认学分必须由各学院报教务处认定。?难度相近的等级考试证书不重复计分。

十一、毕业要求支撑培养目标的矩阵表

培养目标分解

毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

培养目标6

毕业要求1

v

毕业要求2

v

毕业要求3

v

毕业要求4

v

毕业要求5

v

毕业要求6

v

毕业要求7

v

毕业要求8

v

v

毕业要求9

v

毕业要求10

v

毕业要求11

v

 

十二、毕业要求指标点与课程的量化支撑关系矩阵表(见EXCEL附表)

 

 

 

本培养方案执笔人:王志                                   日期:2018年5月10日  

本培养方案审核人:梁方楚                                 日期:2018年5月25日

本培养方案审定人:荆广珠                                 日期:2018年6月10日

©版权所有 宁波工程学院统计与数据科学学院

地址:宁波市江北区风华路201号

联系电话:0574-87617119

网址: https://tsxy.nbut.edu.cn/

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