专业英文名：Financial Technology

学制：四年

学位：经济学学士

专业招生热线：0574-87611229；

专业关键词：金融学、人工智能、机器学习、区块链技术、金融监管科技、金融数据处理

专业介绍：

金融科技专业是金融学、计算机科学、数据科学及信息技术深度融合的新兴交叉学科专业，侧重于大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿科技在金融领域的应用。聚焦“金融大数据”、“互联网金融”两大核心培养方向，培养具有全球视野，系统掌握现代经济金融理论与信息科技知识，有扎实的数学和计算机基础，熟悉信息科技技术，掌握计算机编程、数据分析算法和统计工具，熟悉衍生金融工具和风险管理，具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、证券智能投顾与交易、保险科技、监管科技等领域工作，具有创新意识和国际视野的应用型高级技术与管理人才。毕业生主要面向传统金融企业、金融科技企业和金融监管部门，能够从事衍生金融商品交易、金融科技项目开发、金融数据分析等方面的工作。

专业代言人：

张昊飞，博士，副教授，硕士生导师；先后于2012、2013、2019年于世界名校多伦多大学（QS排名前20）获学士、硕士、博士学位，主要研究方向为公司金融、国际金融、绿色金融、金融科技等领域。博士毕业后于2020年1月入职南开大学担任助理教授岗位，并于2024年8月引进宁波工程学院任副教授。先后在《International Review of Financial Analysis》、《International Review of Finance》、《International Review of Economics & Finance》、《Economics Letters》等SSCI国际期刊上发表多篇论文，主持国家自然科学基金项目1项，省部级科研项目1项。指导本科生参与大学生创新创业项目，获国家级立项1项，省级立项1项。

专业认知：

金融科技专业作为新兴交叉学科，融合了金融学与计算机科学、数学、统计学等多学科知识，为应对金融行业数字化转型需求而生，正重塑金融人才知识体系与技能结构，成为推动金融创新与发展的关键力量。

在专业学习方面，学生需构建深厚且多元的知识根基，既要精通金融理论，涵盖金融市场、投资学、公司金融等传统领域，精准剖析金融产品定价、风险评估与投资组合管理；又要掌握前沿技术，如人工智能、大数据分析、区块链、云计算等，能运用机器学习算法挖掘金融数据价值，借助区块链技术设计安全透明的金融交易架构。同时，数学与统计学知识是关键支撑，用于建立量化模型预测市场趋势、评估信用风险，通过复杂公式与算法实现金融决策科学化。此外，编程能力不可或缺，Python、R、Java等语言助力学生将理论转化为实践，开发金融软件、量化交易系统及风险管理系统。

从专业前景来看，金融科技应用广泛，为毕业生开辟多元职业路径。金融机构积极拥抱金融科技，银行、证券、保险等传统机构加速数字化转型，亟需专业人才优化业务流程、提升服务效能；新兴金融科技企业如雨后春笋般涌现，专注于支付结算、数字货币、智能投顾、供应链金融等创新领域，为行业注入活力。职业选择丰富，可从事金融科技研发、系统架构设计、量化投资策略制定、金融数据分析、风险管理咨询等岗位。随着技术发展，金融科技将拓展至个人理财、跨境金融、绿色金融等新领域，推动金融服务个性化、智能化、全球化，为行业持续发展提供动力。面对机遇与挑战，学生需保持学习热情与创新精神，紧跟技术趋势，提升专业素养，以适应行业变革，为金融科技发展贡献力量，创造美好未来。