专业英文名：Data Science and Big Data Technology

学制：四年

学位：理学学士

专业招生热线：0574-87611229

专业关键词：数据科学、大数据、人工智能、云计算、分布式系统

专业介绍：数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业的相关学科专业，采用“教师引领+兴趣驱动+科技创新+数据助力发展”培养模式，专业旨在培养掌握数据科学的基础理论、大数据分析与处理核心技术，具备从海量数据中提取价值、进行数据驱动决策能力的复合型高级专门人才，聚焦“大数据技术”“机器学习”两大核心培养方向。本专业毕业生就业前景广阔，市场需求旺盛，主要就业方向包括数据分析师/科学家、大数据工程师、算法工程师、数据产品经理。毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。毕业时可考取大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、应用数学、应用统计学等专业的研究生，2023届首届毕业生升学率27.5%，2024届毕业生升学率31.2%。

专业代言人：

刘凤秋，博士，教授，分别于2000、2004、2012年在东北师范大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工业大学获学士、硕士和博士学位。

从事数据挖掘、机器学习中的支持向量机、神经网络优化等研究与应用；发表学术论文20余篇，其中SCI索引13篇；主持及参与科研项目11项，其中主持国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项、教育厅科学基金项目1项、横向课题1项；从事教学改革研究与实践工作，发表教学论文7篇，先后主持或参加教学项目12项，其中主持省级教研项目2项，校级3项，出版教材2部。

专业认知：

数据科学与大数据技术立足产业需求，紧跟技术前沿，融合理论教学与实践应用。专业于2019年开始招生，拥有一支高素质的“双师型”教师团队，专任教师10人，其中教授1人，副教授3人，副研究员1人，有海外学术经历3人，博士9人。本专业建有大数据实验室、数据工程中心，为学生的实践教学、创新创业、学生竞赛提供良好的平台。专业是数据分析师（CDA）认证和人工智能工程师（CAIE）认证的合作伙伴，培养学生“数据即资产”的商业思维与算法建模的素养，提升“算法工程化+ AI推理部署”能力。

专业融合计算机科学、数学、人工智能、统计学等多个学科领域，致力于培养具备坚实数理基础、算法理论，掌握大数据分析、处理、建模、算法实现技术，能够解决实际科学、产业问题的复合型高素质人才。毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据分析、数据工程、算法工程、大数据开发工程、数据咨询服务和教育培训等岗位；同时可以报考大数据科学与技术、计算机科学与技术、人工智能、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。本专业也为学生继续攻读国外名校研究生提供良好的基础，近年来考取国外知名院校研究生的比例逐年提高。

专业形成“竞赛-科研-升学”一体化培养体系，学生在国家级赛事中表现优异，获得“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖1项，国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖1项，“全国大学生数学建模竞赛”一等奖1项，二等奖1项，全国大学生市场调查与分析大赛国家三等奖2项，国家级大学生创新创业训练计划项目多项，“蓝桥杯”省一等奖1项。2024届毕业生综合升学率33%，其中多人考取“985”、“211”和“双一流”院校；多名同学出国留学被“QS”排名前150学校录取，方向集中在数据科学、信息技术。竞赛获奖、学生科创与高水平升学已形成正向循环，显著提升了本专业人才培养质量与社会认可度。

专业教师具有较强的科研能力和服务地方的应用意识和能力。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，浙江省自然科学基金2项，宁波市自然科学基金5项，宁波市软科学3项；主持各类横向科研项目20余项；公开发表科研论文30余篇。专业教师以大数据实验室和数据工程中心为平台，以大数据项目驱动，促进了学生就业能力和科研素养的提升、增强了学生未来发展的潜力。