专业英文名：Data Science and Big Date Technology

学制：四年

学位：理学学士

专业关键词：数据科学，大数据技术，智能算法，人工智能，智慧医疗，机器学习，深度学习

标语：云计算，大数据，理进工出，数创未来

专业介绍：数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业的相关学科专业，采用“教师引领+兴趣驱动+科技创新+数据助力发展”培养模式，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。本专业毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。毕业时可考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生，2023届首届毕业生升学率27.5%，2024届毕业生升学率31.2%。

专业代言人：

刘凤秋，博士，教授。分别于2000、2004、2012年在东北师范大学、哈尔滨工业大学、哈尔滨工业大学分别获学士、硕士和博士学位。

从事数据挖掘、机器学习中的支持向量机、神经网络优化等研究与应用。发表学术论文20余篇，其中SCI索引13篇。主持及参与科研项目11项，其中主持国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项、教育厅科学基金项目1项、横向课题1项。从事教学改革研究与实践工作，发表教学论文7篇，先后主持或参加教学项目12项，其中主持省级教研项目2项，校级3项，出版教材2部。

专业认知：

数据科学与大数据技术专业于2019年开始招生，现有专任教师9人，其中教授1人，副教授3人，有海外学术经历3人，博士8人。本专业建有大数据实验室和数据工程中心，是教师和学生进行实践教学、创新创业项目、科研的平台。

本专业着重培养学生掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术；具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力；在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。

毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作；同时可以考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。

专业老师具有较强的科研能力和服务地方的应用意识和能力。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项；主持各类横向科研项目20余项；公开发表科研论文30余篇。专业教师以实验室和数据工程中心为平台，以大数据项目驱动，促进了学生就业能力和科研素养的提升、增强了学生未来发展的潜力。