校园新闻网讯 统计与数据科学学院2024年度博士论坛（三）于在2024年11月28日东一309成功举行，李彬为本次会议主持人。本次论坛旨在为教师们提供一个高水平的学术交流平台，促进跨学科合作与研究创新。

论坛邀请了多位优秀博士教师就其最新研究成果进行专题报告，与会教师共同探讨前沿学术问题。会议议程包括两场精彩报告和互动交流环节：

张昊飞以《CEO Turnovers as Organizational Responses to Shocks in Competition》为题，分享了企业如何通过高管更替应对竞争冲击的研究。他的研究基于意外关税削减引发的行业竞争变化，揭示了非出口型企业中，治理能力弱、负债高或处于财务困境的企业更可能进行CEO更替的现象。报告还指出，出口型企业因出口增长而未表现出显著的高管更替变化，为学界提供了一个观察企业动态调整的新视角。

张亚萌的报告题目为《基于LSTM网络的时间序列预测》。她详细介绍了长短期记忆网络在处理序列数据中的优势及其存在的局限性。通过构建多个创新网络模块，她探索了如何在基础LSTM框架上改进预测精度。报告内容涵盖了模型设计、算法优化以及在多种实际数据集上的实验验证，突出了新模型在金融市场和气象预测等领域的潜在应用价值。

报告后，教师们围绕研究内容展开了热烈讨论，学术氛围浓厚。参会者纷纷表示，通过本次论坛，拓宽了学术视野，收获了丰富的启发。

本次论坛不仅展现了统数学院博士教师的研究能力，也进一步推动了学院科研水平的提升。未来，学院将继续支持教师的学术发展，打造更多高质量的学术活动，为统计与数据科学领域的创新和进步贡献力量。