校园新闻网讯6月22日，2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛浙江赛区选拔赛在杭州圆满落幕。本次大赛由中国统计教育学会主办，旨在激发大学生学习统计、应用统计的热情，提升数据挖掘、数据分析等实践能力，促进统计人才的培养和统计现代化改革。在此次激烈的竞争中，统计与数据科学学院的学子们表现突出，取得了令人瞩目的成绩。
我校16支参赛队伍获得，省级一等奖2项，省级二等奖3项，省级三等奖10项。
序号 |
作品编号 |
作品名称 |
获奖等级 |
1 |
TJJM20240312022679 |
基于能力成熟度模型的大数据人才培养质量调查与评估 |
一等奖 |
2 |
TJJM20240312022830 |
视频社交媒体视角下小米汽车su7的网络舆情倾向性分析——基于主题特征与深度学习方法 |
一等奖 |
3 |
TJJM20240307008914 |
人工智能时代下浙江省就业结构的影响因素探究及未来预测 |
二等奖 |
4 |
TJJM20240312021087 |
浙江省肺结核发病数的多因素的探究与预测——基于SARIMA、LSTM和随机森林模型 |
二等奖 |
5 |
TJJM20240312024531 |
基于深度机器学习的量化投资研究 |
二等奖 |
6 |
TJJM20240305005203 |
基于RS-SVM算法的大股东减持动因研究 |
三等奖 |
7 |
TJJM20240307008724 |
基于神经网络的黄金价格预测分析 |
三等奖 |
8 |
TJJM20240311018022 |
基于VAR和随机森林模型的宁波市大气污染物对空气质量的影响分析 |
三等奖 |
9 |
TJJM20240311019459 |
基于Yolov5神经网络模型实现的学生课堂行为识别及分析 |
三等奖 |
10 |
TJJM20240305005199 |
基于机器学习的车险欺诈的动因分析及预测 |
三等奖 |
11 |
TJJM20240315035291 |
基于深度学习的中国出口集装箱运价指数混合预测研究 |
三等奖 |
12 |
TJJM20240311017937 |
基于文本挖掘的在线评论分析与预测 |
三等奖 |
13 |
TJJM20240306007090 |
基于AHP-熵权法新能源充电设施布局优化研究——以宁波市为例 |
三等奖 |
14 |
TJJM20240308011455 |
基于遗传算法长短期记忆神经网络-养老财政对老年人慢性病患病率的影响预测研究 |
三等奖 |
15 |
TJJM20240312021308 |
数字经济企业对数字化人才的技能需求图谱构建与分析 |
三等奖 |
在尹天鹤老师的指导下，由郭桢煜、胡大峰、鲁思雨团队提交的《基于能力成熟度模型的大数据人才培养质量调查与评估》作品，凭借其独特的研究视角和深入的分析，获得了评委们的高度评价，荣获省级一等奖。
在王海亮老师的指导下，另一项一等奖作品《视频社交媒体视角下小米汽车su7的网络舆情倾向性分析——基于主题特征与深度学习方法》，由黄诗涵、刘荣钒、屠晟昊团队完成，该作品运用主题特征和深度学习方法对小米汽车的网络舆情进行了深入分析，展现了团队成员扎实的专业功底和创新能力。
本次大赛的举办，不仅为学院学子提供了一个展示才华、锻炼能力的平台，也为学院的教学改革和人才培养提供了有益的借鉴和启示。学院将继续加强实践教学，推动课程与竞赛相结合，培养更多具有创新精神和实践能力的优秀人才，为社会经济发展贡献力量。
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